达摩院ElementsClaw：28个GPU小时发现4种全新超导体

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布了行业内首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw，其成果令人震撼。该智能体仅用28个GPU小时，就在240万种稳定晶体结构中筛选出6.8万种潜在超导材料，并成功实验合成验证了4种全新超导体，最高临界温度达6.5K。

AI智能体实现从"辅助"到"自主发现"的跨越

ElementsClaw的发布标志着AI在科学发现领域实现了从"辅助工具"到"自主发现者"的重大跨越。传统的超导材料发现依赖于科学家的经验和大量实验试错，耗时漫长且成本高昂。而ElementsClaw通过深度学习算法，能够自动筛选和预测潜在的超导材料，大幅缩短了发现周期。

240万种结构筛选，40%预测命中率创纪录

据介绍，ElementsClaw首先从材料数据库中筛选出240万种稳定晶体结构，然后通过AI模型预测其超导特性。经过多轮筛选，最终锁定了6.8万种潜在超导材料，预测命中率高达40%。研究团队从中选取部分材料进行实验验证，成功合成了4种全新超导体，验证了AI预测的准确性。

为材料科学研究开辟新路径

这一突破为材料科学研究开辟了全新路径。超导材料在能源传输、医疗设备、量子计算等领域具有广泛应用前景，但长期以来发现效率低下。ElementsClaw的成功证明，AI可以成为材料发现的强大工具，加速新材料的研发进程。专家预测，未来AI将在更多科学领域发挥核心作用。

AI与科学研究深度融合的里程碑

ElementsClaw的发布是AI与科学研究深度融合的重要里程碑。随着AI技术的不断发展，越来越多的科研工作将借助AI的力量加速推进。从蛋白质结构预测到新材料发现，AI正在改变科学研究的方式，推动人类探索未知的步伐不断加快。